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Multivariate detection of power system disturbances based on fourth order moment and singular value decomposition

机译:基于四阶矩和奇异值分解的电力系统扰动多元检测

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摘要

This paper presents a new method to detect power system disturbances in a multivariate context, which i s based on Fourth Order Moment (FOM) and multivar iate analysis implemented as S ingular Value Decomposition (SVD). The motivati on for this development is that power systems are increasingly affected by various disturbances and t here is a requirement for the analysis of measurement s to detect these disturbances. The ap plication results on the measurements of an actual power system in Europe illustrate that the proposed multivariate detection method achieves enhanced detection reliability and sensitivity.
机译:本文提出了一种基于四阶矩(FOM)和实现为奇异值分解(SVD)的多元分析的多变量上下文中检测电力系统扰动的新方法。这种发展的动机是电力系统越来越受到各种干扰的影响,这是分析测量值以检测这些干扰的要求。在欧洲的实际电力系统的测量结果中的应用结果表明,所提出的多元检测方法可以提高检测的可靠性和灵敏度。

著录项

  • 作者

    Cai, L; Thornhill, NF; Pal, BC;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 入库时间 2022-08-20 21:06:55

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